Annonce
Skip to content
Find vej til
  • Job
  • Annonceinfo
  • Redaktionen
  • Artikler
  • Anmeldelser
  • Meninger
Skriv et debatindlæg
0
  • Gymnasiereform 2030
  • Kunstig intelligens
  • Karakterskala

Mere

  • Adgangskrav Afskedigelser Akademikerne Alkoholpolitik Almendannelse anvendelsesorienteret undervisning AP APV arb Arbejdsglæde Arbejdsmiljø Arbejdspres Arbejdstid AT Autisme Autoriteter Bæredygtighed Besparelse BNP
  • Brobygning campus Corona Dannelse Dansk Deltid Demokratisk dannelse DGS Didaktik Digital dannelse Digital eksamensovervågning Digital krænkelse Digitalisering Efteruddannelse Eksamen Eksamensform Elevboom i gymnasiet Elever med handicap elevfor
  • Elevfordeling Elevtrivsel Engelsk EOP Epx EU Eux Fængsler Fagkonsulent Faglighed Feedback Filosofi Finanslov 2023 Finanslov 2024 Finanslov 2025 fjernundervisning Folkemøde 2023 Folkemøde 23 Folketingsvalg 2015
  • Folketingsvalg 2019 Folketingsvalg 2022 Forsvaret i gymnasiet Forsvarslinje Forsvarsstudieretning Frafald Fremmedsprog Fremmedsprogsstrategi Fusion gambling GDPR GL's hovedbestyrelsesvalg GLs internationale arbejde Grønland Grundforløb Gruppearbejde Gymnasiale suppleringskurser Gymnasielukning Gymnasiereform 2016
  • Gymnasiereform 2030 Hf Hhx Historie Høje følelsesmæssige krav Htx Idræt Indeklima Indflydelse Innovation Integration Internationalt It It i undervisning It-forbud Japan Kandidatreform Karakterer Karakterkrav
  • Karakterræs Karakterskala Karrierelæring kinesisk Klager Klasseledelse Klima Kollegial supervision Kommunikation og it Kompetenceudvikling Køn Kunstig intelligens l Lærer-elev-relation Lærerens dag Lærerliv læring Læsevejledning læsning
  • Lectio Ledelse Lektier Litteratur Litteraturkanon Lokalaftale Lokalløn Løn Magt Matematik Matematik B Min gymnasietid Mobiltelefon Mødekultur Motivation Musik Naturgeografi Naturvidenskab navneskift
  • Nedskæringer Ny lærer Nyt skoleår - nye ideer Observation af undervisning OK 13 OK 15 OK 21 OK 24 OK 26 Omsorgsdage Ordblind Overenskomst Overgangsalder Pædagogikum Pension politik Præstationskultur Praksisfaglighed Praktikant
  • privatundervisning Professionel kapital Psykisk arbejdsmiljø Psykologisk tryghed regeringens gymnasieudspil Religion Repræsentantskabsmøde Repræsentantskabsmøde 2023 Repræsentantskabsmøde 2024 Repræsentantskabsmøde 2025 Rettestrategier samarbejde mellem uddannelser Seksualundervisning Selvcensur Seniorarbejdsliv serviceeftersyn Sexchikane Sexisme Skærmfri undervisning
  • Skriftlighed Snyd social arv Sociale Medier Socialt taxameter SOP Sorgorlov SRP Stress Studiepraktik Studieretning Studietur Sverige Sygdom Taxameter Taxameterordning Teamsamarbejde Tekst Teoretisk pædagogikum
  • Tidsregistrering Tillidsrepræsentant Tilsyn Tværfaglighed Uddannelsespolitik Udveksling Undervisning Undervisningsdifferentiering Undervisningsevaluering ungdomskultur ungdomsuddannelse valg Valgkamp Vejledning Vidensdeling Videregående uddannelse Vikar Virtuel undervisning VUC
  • Ytringsfrihed
  • Gymnasiereform 2016 Kunstig intelligens Eksamen Gymnasiereform 2030 Tidsregistrering Fremmedsprog Corona Elevfordeling OK 13 Uddannelsespolitik
luk
Tilbage
Debat Didaktik Kunstig intelligens
UCN-billede.jpg

Fra kontrol til deltagelse – gymnasiet i en AI-medieret læringskultur

21. januar 2026
Skrevet af_
Monica Irene Krarup Olesen

Debatten om kunstig intelligens i gymnasiet kredser ofte om ét spørgsmål: Hvordan undgår vi snyd? Skoler efterlyser klare regler, elever er usikre på, hvad de må, og lærere står i spændet mellem tillid og kontrol. Behovet for fælles rammer er reelt – men hvis AI-debatten reduceres til et spørgsmål om kontrol, risikerer vi at overse det vigtigste: Hvad betyder AI for vores didaktik, vores læringssyn og vores forståelse af faglighed i gymnasiet?

AI udfordrer ikke kun eksamensformer og regler. Den udfordrer en grundlæggende forestilling om læring som individuel produktion og viden som noget, der kan dokumenteres entydigt i et færdigt produkt.

AI som kulturelt redskab
I et sociokulturelt læringsperspektiv opstår læring gennem deltagelse i faglige praksisser, gennem sprog, dialog og brug af kulturelle redskaber. Lærebøger, fagbegreber, skrivegenrer – og nu også sprogmodeller – medierer elevers tænkning.

Når elever bruger AI, er det derfor ikke et neutralt værktøj. Sprogmodeller producerer forklaringer, analyser og argumenter i et sprog, der ligner gymnasiefagenes egne. AI bliver dermed en aktiv medspiller i det faglige arbejde. Det gør det problematisk at fastholde en didaktik, hvor elevens læring aflæses direkte i en tekst, som antages at være entydigt “elevens egen”.

Når kontrol-didaktikken slår revner
Meget af gymnasiets opgavedidaktik bygger stadig på antagelsen om, at eleven arbejder alene, og at produktet dokumenterer læring. Det er netop denne antagelse, AI gør skrøbelig.

Mange reaktioner har derfor handlet om at genoprette kontrollen: forbud, erklæringer og tekniske løsninger. Men resultatet bliver ofte usikkerhed og inkonsistens – især når AI samtidig bruges åbent i undervisningen, men gøres problematisk i vurderingssituationer.

Problemet er ikke, at elever bruger AI. Problemet er, at vores didaktik i for høj grad er orienteret mod kontrol, produkt og individuel præstation – frem for proces, deltagelse og refleksion.

Spørgsmålet er derfor ikke, om elever bruger AI, men hvordan denne brug rammesættes didaktisk.
Monica Irene Krarup Olesen, lektor
Professionshøjskolen UCN

Fra produktion til deltagelse
Hvis vi tager et sociokulturelt læringssyn alvorligt, må vi acceptere, at tænkning i stigende grad er distribueret mellem mennesker, sprog og teknologier. Spørgsmålet er derfor ikke, om elever bruger AI, men hvordan denne brug rammesættes didaktisk.

Det peger mod en redidaktisering, hvor der lægges større vægt på:

  • arbejdsproces, valg og faglig refleksion
  • mundtlighed, dialog og metakognition
  • eksplicit undervisning i kvalificeret og kritisk brug af AI

Selvstændighed handler i denne forståelse ikke om fravær af hjælp, men om evnen til at styre, begrunde og vurdere brugen af redskaber – også teknologiske.

AI-didaktik
AI bør ikke kun mødes med regler, men bruges som didaktisk materiale. Sprogmodeller kan analyseres, kritiseres og forbedres. Elever kan arbejde med at vurdere kvaliteten af AI-genererede svar ud fra faglige kriterier og bruge dem som afsæt for faglig fordybelse.

Her er lærerens rolle central – ikke som kontrollant, men som didaktisk designer, der stilladserer elevernes deltagelse i faglige praksisser og hjælper dem til at udvikle dømmekraft i brugen af nye redskaber.

Fra kontrol til dannelse
Fælles anbefalinger for brug af AI i gymnasiet er nødvendige. Men de kan ikke stå alene. Hvis AI udelukkende forstås som et kontrolproblem, risikerer vi at fastholde en didaktik, der allerede er under pres – og at svigte gymnasiets dannelsesopgave.

AI er et nyt kulturelt redskab, som skolen har et professionsansvar for at integrere kvalificeret. Det kræver en grundlæggende didaktisk samtale om læring, faglighed og vurdering i en AI-medieret skole. AI i gymnasiet kalder derfor ikke på mere kontrol – men på et opgør med kontrol-didaktikken.

 

Link er kopieret
Kommentar til indlægget

Skriv et svar Annuller svar

Du skal være logget ind for at skrive en kommentar.

Fortsæt med Facebook
Continue with Google
Fortsæt med Twitter

Eller opret med din email

Klik her, hvis du har glemt din adgangskode
Relaterede artikler
  • Debat

    Kunstig intelligens bliver en gevinst – hvis lærerne sætter rammerne for teknologien og ikke omvendt

  • Debat

    Skriftlighed er en del af pakken, men ikke som et mål i sig selv

  • Anja-Lea-Olsen-WEB-aspect-ratio-348-234
    Blog

    AI og lektie-apokalypsen

  • Anja-Lea-Olsen-WEB-aspect-ratio-348-234
    Blog

    Alle taler om, at ChatGPT gør os dummere – MIT-studiet viser faktisk noget helt andet…

  • Anja-Lea-Olsen-WEB-aspect-ratio-348-234
    Blog

    Skal vi så have et ekstra hold?

  • Annonceinfo
  • Job
  • GL
  • Redaktionen
  • Artikler
  • Anmeldelser
  • Meninger
  • Skriv et debatindlæg

Tilmeld nyhedsbrev

Gå ikke glip af nyheder fra Gymnasieskolen

Indtast din email adresse
Copyright Gymnasieskolen 2026

Anbefalede stofområder
  • Arbejdsmiljø
  • Undervisning
  • Karriere
Anbefalede emner
  • Corona
  • Stress
  • Eksamen

Artikler

Meninger

Anmeldelser

Ingen resultater